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計算機

 

    在中國，每一家商業(yè)銀行都積累了海量內涵豐富的客戶數(shù)據(jù)，雖說如此，客戶數(shù)據(jù)的巨大價值還是沒有被充分挖掘，數(shù)據(jù)挖掘技術在商業(yè)銀行中應用得較少。九次方大數(shù)據(jù)公司執(zhí)行總裁王叁壽指出，中國的商業(yè)銀行只有將內部客戶數(shù)據(jù)轉化為大數(shù)據(jù)，才能真正推動管理精細化，提升管理效率和服務。
　　王叁壽認為，商業(yè)銀行在大數(shù)據(jù)應用上，不能再局限于經(jīng)營管理、客戶服務、產(chǎn)品設計以及營銷成果的統(tǒng)計分析，更多地是要通過大數(shù)據(jù)技術預測未來的經(jīng)營市場、客戶群體和市場發(fā)展趨勢。
　　王叁壽指出，商業(yè)銀行如果想充分利用數(shù)據(jù)資源，就必須對非結構化、不規(guī)則的內部數(shù)據(jù)進行抽取、轉換和清洗，打破結構化和非結構化、規(guī)則和不規(guī)則數(shù)據(jù)之間的壁壘。
　　王叁壽指出，商業(yè)銀行現(xiàn)有的客戶數(shù)據(jù)分散存儲在各個業(yè)務系統(tǒng)內部，需要對商業(yè)銀行現(xiàn)有客戶進行清洗、建模、分析服務，結合大數(shù)據(jù)建立完善的客戶數(shù)據(jù)倉庫，對客戶需求和盈利價值進行分類。同時通過大數(shù)據(jù)對目標客戶的行業(yè)屬性、財務指標、地理分布等指標進行篩選、定位及風險評估。